Limites de movimento médio controle gráfico

O mapa de distância de média móvel (MAMR) é usado quando você tem apenas um ponto de dados por vez para descrever uma situação (por exemplo, dados raros) e os dados não são normalmente distribuídos. O gráfico MAMR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora do controle que se aplicam. As etapas na construção do mapa de distância de avanço médio são as mesmas que as tabelas de controle Xbar-R (clique aqui). O gráfico MAMR reutiliza dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber de cada semana. Os dados poderiam ser reagrupados em três tamanhos de subgrupos e analisados ​​usando um gráfico MAMR. O primeiro subgrupo para o gráfico MAMR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 25, 212 e 219). O segundo subgrupo para o gráfico MAMR usa as semanas de 212 e 219 e depois adiciona na semana de 226. Os dados para as semanas 212 e 219 são reutilizados no subgrupo seguinte. Isto continua para cada uma das amostras restantes. Esta abordagem permite traçar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos do gráfico MAMR. Testes fora de controle Uma vez que os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MAMR é pontos além dos limites de controle. Limites de Controle para o Limite de MovimentaçãoTermos de Limites de Controle As equações de limite de controle para o gráfico Limite de Movimentação Média são idênticas ao gráfico Xbar-R (clique aqui para os cálculos de gráfico Xbar-R) Os gráficos MAMR podem ser atualizados quando novos dados são adicionados selecionando a Ícone do gráfico de atualização no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações de ponto único nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle ou definir o intervalo para basear os limites de controle em ( Consulte a seção Todos os pontos de ação nos arquivos de ajuda). Informações de contato Pesquisa no site Centro de conhecimento Média móvel Gráficos de intervalo Média móvel Os gráficos de intervalo são um conjunto de gráficos de controle para dados de variáveis ​​(dados quantitativos e contínuos, como medição Dimensão ou tempo). O gráfico Média Móvel monitora o local do processo ao longo do tempo, com base na média do subgrupo atual e um ou mais subgrupos anteriores. O gráfico Moving Range monitora a variação entre os subgrupos ao longo do tempo. Os pontos plotados para um gráfico de intervalo médio móvel, chamado célula, incluem o subgrupo atual e um ou mais subgrupos anteriores. Cada subgrupo dentro de uma célula pode conter uma ou mais observações, mas todas devem ser do mesmo tamanho. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo A Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, procurando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. A média móvel ponderada exponencial (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que médias os dados em uma maneira que dá cada vez menos peso aos dados enquanto são removidos mais a tempo. Para a técnica de controle de gráficos Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t), depende unicamente da medida mais recente do processo e, é claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle a partir de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média exponencialmente ponderada de todos os dados anteriores, incluindo a medição mais recente. Através da escolha do factor de ponderação (lambda), o procedimento de controlo EWMA pode ser tornado sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto que o procedimento de controlo Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controlo. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (meta) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Pontos são os dados em bruto a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) estão entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima para os últimos 5 Períodos.