Tabela de controle de média móvel

A média móvel móvel ponderada exponencial (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que mede os dados de uma forma que dê cada vez menos peso aos dados à medida que eles são removidos no tempo. Comparação do gráfico de controle de Shewhart e das técnicas de controle de EWMA Para a técnica de controle de gráfico de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t) depende apenas da medida mais recente do processo e, claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média ponderada exponencialmente de todos os dados anteriores, incluindo a medida mais recente. Através da escolha do fator de ponderação, (lambda), o procedimento de controle EWMA pode ser sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto o procedimento de controle Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controle. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Os pontos são os dados brutos, a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) se situam entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima nos últimos 5 Períodos. Gama de amostragem usada para derivar limites superiores e inferiores. Os gráficos de controle para medidas individuais, por exemplo, o tamanho da amostra 1, usam a amplitude de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo móvel é definido como MRi xi - x. O valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) como a faixa de movimento. Os indivíduos controlam limites para um Observação Para o c Gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: começar a barra UCL barra 3frac mbox barra LCL - 3frac. Fim onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todas as escalas móveis de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Nota: 1.128 é o valor de (d2) para (n 2). Exemplo de intervalo de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais. Um novo processo foi estudado para monitorar a taxa de fluxo. Os primeiros 10 lotes resultaram em O gráfico de alcance de média de deslocamento (MAMR) é usado quando você tem apenas um ponto de dados ao mesmo tempo para descrever uma situação (por exemplo, dados infreqüentes) e os dados normalmente não são distribuídos. O gráfico MAMR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única diferença importante é a forma como os subgrupos são formados e os testes de fora de controle que se aplicam. Os passos na construção do gráfico de alcance de aviação móvel são os mesmos que os gráficos de controle Xbar-R (clique aqui). O gráfico MAMR reutiliza dados. Por exemplo Os dados abaixo podem ser agrupados em tamanhos de subgrupo de três e analisados ​​usando um gráfico MAMR. O primeiro subgrupo para o gráfico MAMR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 25, 212 e 219). O segundo subgrupo para o gráfico MAMR usa as semanas de 212 e 219 e depois adiciona na semana de 226. Os dados das semanas 212 e 219 são reutilizados no próximo subgrupo. Isso continua para cada uma das amostras restantes. Essa abordagem permite traçar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos do gráfico MAMR. Testes fora de controle Uma vez que os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MAMR é pontos além dos limites de controle. Limites de Controle para o Gráfico de Intervalo de Mover Mínimo de Movimento As equações de limite de controle para o gráfico de Intervalo de Mudança de Mínimo são idênticas ao gráfico de Xbar-R (clique aqui para os cálculos do gráfico de Xbar-R) Os gráficos de MAMR podem ser atualizados quando novos dados são adicionados selecionando o Atualize o ícone do gráfico no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir os limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações do único ponto nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle fora ou definir o intervalo para basear os limites de controle ( Veja a seção All Points Action nos arquivos de ajuda).